Post by farukdseo211[url=https://wsdat on May 2, 2024 6:14:15 GMT -5
会话的平均持续时间及其补充，即在页面上花费的平均时间（页面平均时间）是两个经典的 Web分析指标，应用于衡量网站参与度的有效性。 参与度和持续时间衡量标准 在评估我们吸引访客参与的能力时，时间或持续时间衡量标准的重要性是显而易见的。网页内容的使用，其实有其自身的规则，这些规则与阅读书籍甚至纸质杂志几乎没有关系或完全没有关系。 每个网站典型的“垂直”结构意味着，在所谓的“首屏” （取自直接营销的古老术语）旁边，有一个完全隐藏的区域，只能在垂直滚动志愿者之后查看。然而，很明显，必须以某种方式鼓励这种行为：最好的网站的设计是将所有具有商业利益的信息放在顶部，而留下深入的分析、信息，这并非巧合。以及所谓的用户生成内容，例如评论。 Studio Samo Pro 迷你学位 简而言之，专注于优化转化率的网站或旨在吸引读者的博客中的所有内容都应该以尽可能让访问者固定在网站上的方式进行，从而将他们从一页到另一页，向下进入转换漏斗。
然而，我们也知道这些策略不太可能立即成功。 一年 越南电话号码列表 前的一项研究（其结论 由托尼·海尔（Tony Haile）发表在《时代》杂志 上）很好地强调了这一点，其中解释了55%的用户在离开页面时点击时间少于15 秒（百分比）对于像这样包含文章或编辑内容的页面，这一比例约为 30%。 显然，为了显着提高最终转化率，尝试增加超过此阈值时间的用户百分比非常重要。简而言之，根据平均页面花费时间来实施CRO策略无疑是一个明智的选择，从长远来看，这可以在整个转化过程中实现重大优化。 确实如此，在Google Analytics中，专门用于记录每个会话的平均持续时间的指标甚至还伴随着特定类型的目标：会话的最短持续时间。 Analytics 中的持续时间测量 因此，面对具体的需求 - 实施旨在延长我们网页上的平均时间并以科学的方式衡量优化测试结果的策略 - Google Analytics 以特定的指标进行响应，以便能够为我们提供信息这在某种程度上对于这个目的是有用的。 然而，即使是像我这样的 Google Analytics 粉丝也不得不承认，至少在这种情况下，并不是所有闪闪发光的都是金子。 是的：因为在所有涉及时间计算的事情上，分析必然会变得近似。
持久时间分析 请参阅下表 - 特意仅显示浏览次数较少的页面。在突出显示的两个列中，第一列是我们在页面上花费的平均时间；第二个是跳出率，即在第一次综合浏览后没有任何互动点击而关闭的会话的百分比。 我们观察到什么？首先，我们看到有一些页面浏览量平均持续时间不到 1 秒。第二个是，每当这些页面是登录页面时，我们的跳出率为 100%。第三个是存在非访问页面，其跳出率为 0%（显然！），并且平均时间再次为零。 为什么我要向你指出所有这些事情？ Studio Samo Pro 迷你学位 很简单：因为它们都是相互关联的。 关键是，正如许多人认为的那样，谷歌分析根本不测量我们每个用户在页面上花费的时间。 Google Analytics 通过差异来测量其数据库中与每个会话相关的时间戳之间的时间。 我将尝试借助此插图更好地解释自己（来源：。 持续时间分析2 您在这里看到的是用户在阳光明媚的上午 10:00 到 10:10 之间的同一会话期间连续查看的三个页面（没有停电！）。 我们的用户在上午 10:00 准时进入我们网站的首页。时间数据由 Google Analytics 记录，因为我们发送了与页面的 Pageview 事件相对应的点击。 随后，5 分钟后，我们的用户决定通过内部链接转到我们网站的第二页。 Analytics 再次记录第二页的综合浏览量事件。
然而，我们也知道这些策略不太可能立即成功。 一年 越南电话号码列表 前的一项研究（其结论 由托尼·海尔（Tony Haile）发表在《时代》杂志 上）很好地强调了这一点，其中解释了55%的用户在离开页面时点击时间少于15 秒（百分比）对于像这样包含文章或编辑内容的页面，这一比例约为 30%。 显然，为了显着提高最终转化率，尝试增加超过此阈值时间的用户百分比非常重要。简而言之，根据平均页面花费时间来实施CRO策略无疑是一个明智的选择，从长远来看，这可以在整个转化过程中实现重大优化。 确实如此，在Google Analytics中，专门用于记录每个会话的平均持续时间的指标甚至还伴随着特定类型的目标：会话的最短持续时间。 Analytics 中的持续时间测量 因此，面对具体的需求 - 实施旨在延长我们网页上的平均时间并以科学的方式衡量优化测试结果的策略 - Google Analytics 以特定的指标进行响应，以便能够为我们提供信息这在某种程度上对于这个目的是有用的。 然而，即使是像我这样的 Google Analytics 粉丝也不得不承认，至少在这种情况下，并不是所有闪闪发光的都是金子。 是的：因为在所有涉及时间计算的事情上，分析必然会变得近似。
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